航空航天 与 数据科学 研究組
李立帅教授
数据科学系、系统科学性、机械工程系，教授
李立帅教授的研究致力于将前沿成果转化为实践，通过物理驱动的 AI 赋能複杂系统，实现卓越运行。
“我们致力于创造数据驱动技术，在拓展科学认知的同时，切实提升航空系统及工业产业的安全与效率”
研究
将物理驱动的数据科学与人工智能深度融合，课题组为全球具挑战性的运行环境开发创新解决方案，专注于提升航空运输、低空经济与工业流程的安全性、效率和可持续性，着力推动先进数据科学和 AI 框架在三个核心领域的落地应用：
1. 航空运输系统 – 安全与可持续性
以 ClusterAD 框架与先进的轨迹分析技术，革新飞行运行监控。利用飞行数据记录器（FDR）和运行监测数据，精准识别运行风险、优化决策，包括检测飞行异常、预测燃油需求，以及对全球空域结构、空中交通流量和空间态势感知进行分析和优化。
2. 低空经济（LAE） – 无人机交通管理（UTM）
面对日益繁忙的城市空域，开发 CitySkyPlan 技术，为无人机交通管理（UTM）做基础研究，课题组开发的相关路径规划算法能够支撑大规模、多运营主体的无人机配送作业。
3. 工业智能 – 流程优化
将大语言模型（LLM）与多传感器数据相结合，优化制造业与基础设施的运行，提升业务表现与环境效益，应用领域包括高速铁路健康监测、卫星预测性维护、制造业数智化节能降耗。